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《大模子专题：大言语模子在算计机视觉限制的利用》由冯佳时在AiCon专家东说念主工智能修复与利用大会上的演讲履行整理而成。答复先容了大言语模子在算计机视觉限制的利用，包括基于LLM的图像清爽和视频生成两部分，并进行了回归瞻望。
在基于LLM的图像清爽方面，斟酌了LLM合股模子用于图像清爽的可能性及关系问题，如空匮细节清爽和存在幻觉等。先容了关系使命及拓展标的，提议了PixelLM有揣度打算，其模子架构包括轻量级解码器、代表多个物体的分割码本等，详确敷陈了图像特征提真金不怕火、分割词表遐想、模子细节及测验圭臬、数据构造等履行。PixelLM比拟之前模子算计量减少一半，分割精度显赫擢升，在利用实例中展示了其在多揣度打算推理分割、实例级分割等方面的淡雅后果。
在基于LLM的视频生成方面，先容了当今的视频生成模子及靠近的挑战，如一致性、创作界面与可控性、视频进展力等问题。提议了新的视频创作历程，包括扮装界说、脚本和分镜创作等，先容了StoryDiffusion模子过甚关节模块（一致性醒目力和畅通生成），该模子在后果上进展出畅通进展力强、一致性好等优点，与已有圭臬比较也具有一定上风。临了回归瞻望了LLM在图像清爽与视频生成上的初步探索，以及改日交互式多模态LLM模子的发展标的, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , 。
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